반응형 cnn1 [GGA] CNN ,L2 정규화 활용하여 학습 시키는 과정 정리 Crested Gecko 성별 구분 AI 개발 과정안녕하세요! 이전 블로그에서는 개발환경 구상에 대한 내용을 적어 보았으며 이번에는 Crested Gecko(크레스티드 게코)의 성별을 구분하는 딥러닝 모델을 개발하는 과정을 소개하려고 합니다. 이번 프로젝트는 TensorFlow와 Keras를 활용하여 CNN(Convolutional Neural Network)을 구현하고, 데이터를 증강하여 모델의 성능을 극대화하는 과정을 다룹니다.1. 프로젝트 소개크레스티드 게코의 성별을 구분하기 위해 사진 데이터를 사용하여 AI 모델을 학습시키는 프로젝트입니다. 이번 프로젝트의 주요 목표는 딥러닝 모델을 통해 성별을 효과적으로 분류할 수 있도록 하는 것입니다.2. 데이터 준비데이터 경로 설정데이터는 "aicres/" .. 2025. 1. 23. 이전 1 다음 반응형
